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从知识解构、分镜脚本到最终成稿:一句话生成整篇科普漫画

  AI 模型界的击鼓传花游戏速度实在太快,所谓世界最强模型,保质期可能还没家中冰箱里的牛奶长。不过11月20日刚刚发布的 Google Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) 图像生成模型,确实抢走了一周前刚发布的 OpenAI GPT-5.1 甚至是自家 Gemini 3 Pro Preview 模型的风头,不仅被称作是文生图的“GPT-4“时刻,网友甚至喊出要满仓 Google 的股票。   也许你已经习惯了让模型生成可互动的 HTML 页面来快速预览一个新知识,但这个方式对于孩子们学习知识来说还是不够生动。今天在 Twitter 上看到高手用 Nano Banana Pro 生成知识学习的漫画,效果非常出色: https://x.com/goldengrape/status/1993393532418330784 。刚好最近儿子在看漫画七龙珠,前两天又问”地球为什么是圆的?”,于是拿着原文的 prompt 尝试了一下,效果很棒。只是其中知识点的讲解不太全面,我和 GPT-5.1 请教后对 prompt 稍作改进,让其对知识的解构更完善一些。   于是便有了这个悟空,布尔玛,龟仙人讲解 ”地球为什么是圆的?”短篇漫画——《七龙珠:突破天际的地理课——地球形状篇》(点此下载全文)。其中布尔玛的睿智和脾气火爆,悟空的天真,讲到引力时出现界王(界王拳和引力有关)都是恰到好处。 关键步骤   除了可以复用的 system prompt 外,用户只需做两件事情:   当然你也可以进一步将整个过程制作成全自动化的网页应用,或自动化平台中的工作流程。   上面输出的效果我是用 Gemini 3 Pro Preview + Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) 完成的,现阶段其他图像生成模型可能暂时无法达到如此效果。类似的你还可以尝试: 免责声明   我知道这可能涉及版权问题,但这是AI技术演进中,模型厂商与知识产权方需要合作解决的深刻矛盾。我对原作者表示敬意,本文仅作为纯粹的技术探讨。 Prompt … Continue reading 从知识解构、分镜脚本到最终成稿:一句话生成整篇科普漫画 »