演示地址：http://newnaw.com/pub/sl/esrislappplus 其中一些布局感谢”金属狂人”的建议 版本：ArcGIS API for Silverlight 1.2 说明：安装好ArcGIS API for Silverlight 1.2后，在vs2008中会出现两个模板程序：ESRI Standard Map Application和ESRI Showcase Map Application。其中前者与广为流传的Flex Viewer很像，但界面过于简陋，功能过于简单，如果想以它为基础构建快速应用的话还得费点功夫。在它的基础上，我将Code Gallery中的一些功能添加了进来，并将界面基本汉化，下面放出程序代码供大家学习交流之用。 功能：放大/缩小，前/后视图，放大镜，缩略图，书签，Identify，图层属性表，3个测量功能，地址定位。 截图： 下载地址：http://bbs.esrichina-bj.cn/ESRI/thread-64924-1-1.html ps：地址搜索用到了Google Map API，具体应用时请注意版权问题。 pps：这个程序仅是个人集成，属于民间作品。 ppps：这两天之内ArcGIS API for Silverlight 2.0 beta版本便会放出，但要充分利用新的功能，必须拥有ArcGIS Server 10才行。所以对于暂时升级不了AGS的朋友，这个东西应该还是凑合能用一段时间的。

        专题地图是突出表现特定主题或者属性的地图。常见专题地图类型有唯一值渲染，分类渲染，柱状图，饼状图，点密度图等。这些在ArcMap里，图层属性的Symbology标签中已有很好的诠释。         三种客户端API中目前为我们提供了现成的UniqueValueRenderer和ClassBreakRenderer功能，但有些食之无味，弃之可 惜。原因有二：1、领导常常并不认可这两种简约而不简单的专题图，因为他们没有看到复杂的圆饼和长柱；2、API中提供的两种专题图利用 GraphicsLayer自己实现也比较简单。这次以Silverlight API为例，探讨一下传统专题图实现的可能性。         要呈现专题图，有两个步骤：         1、绘制chart，比如饼图和柱图。有以下完成途径：Google Chart API，Silverlight Toolkit中的Chart功能（开源），Visifire（开源）。前者使用最简单，后者效果最好，暂时抛弃中庸的。         2、将绘制好的图形显示出来。因为是与地图服务无关的数据，所以可用GraphicsLayer来完成，而且可以利用其中的Cluster功能，推荐使用此办法。此时需要将chart定制为Graphic的Symbol；也可以利用ElementLayer来显示，此时需要将chart定制为UIElement。         通过三个例子来说明，专题要素是我国人口总数、城市人口数、非城市人口数。         1、选用GraphicsLayer，利用cluster功能，通过google api绘制静态chart。大概步骤：通过继承GraphicsCluster基类实现cluster功能，通过形如：http://chart.apis.google.com/chart?chs=100×100&chd=t:60,40&cht=p3的请求利用google chart tools绘制chart，通过PictureMarkerSymbol承载chart，交给Graphic显示。效果如图：         补充说明：1、通过google chart创建的静态图形没办法“说话”，不过可以利用GraphicsLayer的Maptip来实现简单交互；2、google chart目前还没办法创建背景透明的chart，Silverlight目前也不能去除位图背景色，但可以通过服务器上的GDI+功能来使背景透明，然后显示。         2、选用GraphicsLayer，利用cluster功能，通过visifire绘制可交互的chart。大概步骤：通过继承 GraphicsCluster基类实现cluster功能，通过继承MarkerSymbol来允许visifire产生的chart作为Symbol 赋给Graphic，最后显示Graphic。效果如图：         补充说明：visifire目前暂不支持databinding，所以利用改变MarkerSymbol的ControlTemplate办法无法动态修改chart数据。         3、选用ElementLayer，通过visifire绘制可交互的chart。大概步骤：根据专题要素动态创建可交互的chart，利用Graphic的Geometry来定位。效果如图：         补充说明：可根据比例尺处理chart的详细程度，比如小比例尺时尽量精简chart，避免互相压盖，大比例尺时显示详细的chart信息；必要时可自己实现cluster算法。